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目前，中国新冠肺炎治愈人数已破八千，治愈率达94％。治愈后的患者需要满足4个基本条件，体温稳定在三天以上、没有明显的临床症状，肺部的影像学检查明确显示炎症基本被吸收，连续两次的核酸病毒检测结果为阴性，才能出院。其中肺部的影像学检查是最为费事费力的事情。

在新冠肺炎排查量最高的时期，武汉的医生们使用人工智能（AI）算法来检查数数千张肺部影像图片。相较于传统流程，在AI算法的帮助下，医生可以更快的判定出那些人可能患病，一定程度上缓解了医生的工作压力。威尼斯wns9778通过对行业的观察认为，医疗AI离我们并不远，它早已在赋能基层医疗机构的过程中发挥了重要作用。

1.布局基层医疗机构，医疗AI大有可为！

目前，全国有县级医院1.5万个，乡镇卫生院3.6万个，村卫生室62.2万个，社区卫生服务中心9352个，社区卫生服务站2.6万个，我国基层医疗机构服务网基本建成，但优质医疗资源整体分配不均的现象依然存在。随着我国老龄化社会进程加速和经济快速发展，人们对医疗服务的需求发展了根本性的改变。基层医疗机构暴露出了科室不全、医生经验不足等问题。

在医疗AI的协助下，近些年基层医疗机构的诊断和治疗水平大幅提高，群众满意度也随之提升。医疗诊断是一个非常严谨、长周期的过程。肝癌在我国是一个高发性疾病，几乎全世界一半的肝癌在中国。肝癌早期没有任何症状，病人不会主动到医院去就诊，这就给早期诊断带来了困扰。
触诊是基层医疗机构常用的检查手段，即使摸到肿块或有黄疸、腹水，有时也难以与结肠癌、胰腺癌区别开来，容易误诊，很多肝癌患者发现都已经是晚期。但在AI辅助诊断和决策系统的帮助下，诊断正确率和医生的工作效率大为提高。据了解AI的诊断时间仅需要十几秒，但正确率却高达90％。依托大数据支持和强大的学习能力， AI将赋能基层医疗机构，更好的解决优质医疗资源分配不均的问题。

2.基层医疗机构需要何种医疗AI产品？

基层医疗主要的作用是为人们提供基础医疗、预防、保健等综合性服务，需要全科医生坐诊。目前，我国全科医生不足30万人,人才缺口较大，即便是配有全科医生的医疗机构，也客观存着在医生临床经验不足的尴尬，借助医疗AI将很好的缓解基层医院遇到的问题。

医疗AI领域的应用十分广泛，目前较为成熟的AI产品功能涵盖了疾病风险预测、医疗影像辅助诊断、临床辅助治疗、智能健康管理和医院智能管理等多种领域。在国家倡导分级诊疗的背景下，凭借医疗AI在老年病、癌症、常见病和日常保健方面的出色表现，年轻的基层医生也可以对疾病做出更准确的诊断，从而提高大众对基层医疗机构印象，更好落实分级诊疗的应用。

3. 医疗AI将成为中国制造的又一名片

医疗AI的发展不仅是硬件技术上的突破，更是医疗软件技术上的革新。我国具备量大优势基础，可助力医疗AI在国际竞争中弯道超车。

首先，我国拥有世界上最多的人口，可以为AI的学习提供大量基础数据，加之我国在劳动力成本上具备优势，可以帮助AI更快的学习。AI的学习需要借助专业的医生的帮助，比如一张医学影像照片需要3~4位资深医生的共同验证才具有学习的价值，因为劳动力成本问题，这是海外医疗AI团队所不可企及的。
其次，我国长期存在的医疗矛盾为医疗Ai的应用提供了丰富的场景，很多发达国家医疗体系较为健全，AI应用场景不及我国。威尼斯wns9778认为大数据和大场景将成为医疗AI发展的助推器，并且国家近些年对相关展业的大力扶持，医疗AI将成为中国制造的另一张名片。